企业 AI 术语表
企业 AI 应用里反复出现的概念,在这里给出简明定义——每条附一句话定义与展开解释,并标注它在雀为中的具体形态。
业务规则Business Rule
把业务标准沉淀为结构化配置,独立于提示词维护与版本化管理。
抽取规则Extraction Rule定义从文档中提取哪些字段及其类型、格式与校验方式的结构化配置。
审核规则Audit Rule定义风险判定条件与命中后果(提醒、复核、拦截)的结构化配置。
输出 Schema 校验Output Schema Validation大模型输出必须通过预定义结构校验,未通过不作为最终业务结果。
执行 TraceExecution Trace每次执行的完整记录:输入、规则版本、模型、原始输出、校验结果与最终结果。
人工反馈闭环Human Feedback Loop结构化记录人工采纳与修正原因,反哺规则调整、持续改善效果的闭环机制。
规则与提示词分离Rules Outside Prompts业务规则以配置形态独立管理,提示词只负责组织任务上下文。
AI 场景Scene面向一个具体业务问题封装的完整 AI 应用单元:输入、规则、输出与发布配置。
结构化输出Structured Output让模型按预定义结构(如 JSON Schema)输出结果,使结果可被程序直接消费。
大模型幻觉LLM Hallucination模型生成看似合理但与事实或输入不符的内容,是企业应用必须设防的风险。