结构化输出（Structured Output）

关于「结构化输出」的定义、解释与在企业 AI 应用中的实践。

一句话定义让模型按预定义结构（如 JSON Schema）输出结果，使结果可被程序直接消费。

结构化输出是让大模型按约定结构返回结果：固定字段、明确类型、可校验格式，而不是一段自由文本。它是 AI 结果进入业务系统的前提——程序无法直接消费「一段话」，只能消费结构。

获得结构化输出的常用手段包括：在提示词中约定输出格式、使用模型的 JSON 模式或函数调用能力、以及对输出做 Schema 校验兜底。三者中只有校验是强保证：前两者是引导，校验才是契约。

在企业场景里，结构化输出通常与业务规则配合：规则定义字段与判定口径，结构化输出保证结果形态，两者共同让 AI 结果可靠地进入下游流程。

在雀为中的体现

在雀为中，每个场景通过输出 Schema 约定结果结构，所有输出必须通过校验才会作为最终业务结果，详见「输出 Schema 校验」。