AI 采购合同审查：核对金额与付款条件，识别条款风险
合同审查里最花时间的「找信息、对数字」交给 AI：关键条款按抽取规则整理成结构化信息，一致性核对与风险提示按审核规则执行，评审人把时间花在真正的判断上。
业务里的这些麻烦，是不是很眼熟
- 合同条款长，关键信息散落各处，逐条核对费时
- 金额、付款条件与审批文件的一致性，漏看一处就是隐患
- 缺少违约责任、交付验收等必备条款，靠经验发现，容易遗漏
雀为怎么做
抽取规则把合同关键信息整理为结构化字段：合同编号、甲乙方、合同金额、付款条件、履约期限、违约条款等，输出经 Schema 校验，直接可用于评审材料。
审核规则执行核对与风险提示：金额与审批单是否一致、付款比例是否超出政策范围、必备条款是否缺失。命中项附依据标记复核，由评审人最终判断，判断留在业务手里。
可提取的字段（示例）
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 合同编号 / 合同名称 | 合同标识，用于关联审批流程 |
| 甲方 / 乙方 | 主体信息，用于与供应商档案核对 |
| 合同金额 | 数值型，与审批金额一致性核对 |
| 付款条件 | 付款节点与比例，参与政策核对 |
| 履约期限 / 违约条款 | 关键条款完整性与风险识别 |
字段清单按业务需求定义，以上为常见示例；提取结果必须通过输出 Schema 校验才会作为最终结果。
审核规则示例
| 规则 | 命中后 |
|---|---|
| 合同金额与审批单金额不一致 | 标记复核 |
| 付款比例超出政策允许范围 | 提醒复核 |
| 缺少必备条款（如违约责任） | 标记复核并指出缺失项 |
规则以结构化配置独立维护、版本化管理，不写进提示词；调整口径时改配置即可，每次执行记录所使用的规则版本。
常见问题
合同模板五花八门，提取效果能保证吗？
字段口径由抽取规则明确约定，输出必须通过 Schema 校验，格式不合格不会作为结果；对新模板，用样例合同测试并补充规则后再投入使用，验证通过再发布。
审核规则由谁来维护？
规则以结构化配置独立维护，业务与评审口径的制定者可以直接管理规则内容；调整版本化留存，每次执行记录所使用的规则版本。